Dados & Analytics
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Jupyter

Ambiente interativo para análise de dados e prototipagem

Jupyter Notebooks e JupyterLab são os ambientes interativos de referência para ciência de dados. Combinam código Python, visualizações e markdown em documentos executáveis, facilitando exploração e comunicação de resultados.

Como usamos na Daathos

Usamos Jupyter como ambiente principal de exploração em projetos de ciência de dados. Entregamos notebooks documentados como artefatos de análise para o cliente e os usamos como base para pipelines de produção.

Casos de uso

Análise exploratória de dados documentada e reproduzível
Prototipagem de modelos antes de ir para produção
Entrega de análises como documentos interativos
Ambiente colaborativo em JupyterHub para times
Tutoriais e treinamentos para times de dados

Navegação

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