Dados & Analytics
SM

statsmodels

Modelagem estatística rigorosa com Python

statsmodels é a biblioteca Python para modelagem estatística clássica. Oferece regressões lineares e logísticas com inferência completa, modelos de séries temporais (ARIMA, SARIMA), testes de hipóteses e análise econométrica.

Como usamos na Daathos

Aplicamos statsmodels quando precisamos de rigor estatístico além do que scikit-learn oferece. Usamos para regressões com intervalos de confiança, testes de hipóteses formais e modelagem de séries temporais com fundamentos econométricos.

Casos de uso

Regressão com intervalos de confiança e diagnósticos
Modelagem de séries temporais com ARIMA e SARIMA
Testes de hipóteses estatísticas formais
Análise de sobrevivência e análise de coorte
Validação econométrica de relações causais

Navegação

Site oficial

Ver na documentação

Serviços relacionados

Quer aplicar statsmodels no seu projeto?

Falar com especialista
Ver todos os serviços

¿Quieres transformar datos en ventaja competitiva en tu empresa?

Descubre cómo podemos resolverlo.

Habla con nuestros especialistas

Recibe una propuesta sin compromiso.

Team collaborating around a data dashboard