Dados & Analytics
SP
Apache Spark
Processamento distribuído de dados em larga escala
Apache Spark é o framework de processamento distribuído mais adotado para big data. Processa dados em memória, suporta batch e streaming, e tem APIs em Python, Scala e SQL, sendo a base de plataformas como Databricks e EMR.
Como usamos na Daathos
Utilizamos Spark em projetos de transformação de grandes volumes onde a performance é crítica. Implementamos pipelines de ETL distribuído, integrados com Databricks ou EMR, com particionamento e otimização de shuffle para minimizar tempo de processamento.
Casos de uso
Transformação de grandes volumes de dados em batch
Processamento de streaming com Spark Structured Streaming
Feature engineering distribuído para modelos de ML
Migração e reprocessamento de datasets históricos
Agregações complexas em dados de clickstream ou logs
Navegação
Site oficial
Ver no Apache
Serviços relacionados
Quer aplicar Apache Spark no seu projeto?
Falar com especialista