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scikit-learn
Biblioteca de machine learning clássico para Python
scikit-learn é a biblioteca de machine learning mais usada em Python para modelos clássicos. Oferece uma API unificada para classificação, regressão, clustering, pré-processamento e avaliação de modelos.
Como usamos na Daathos
Usamos scikit-learn em projetos de ciência de dados e machine learning para modelos clássicos. Implementamos pipelines de preprocessing com transformers, treinamos e avaliamos modelos com cross-validation e exportamos para produção com joblib.
Casos de uso
Modelos de classificação e regressão para dados estruturados
Clustering e segmentação de clientes
Feature selection e transformações de pré-processamento
Avaliação de modelos com métricas e validação cruzada
Baseline para comparação com modelos de deep learning
Navegação
Site oficial
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